네이버 데이터랩: 국내 검색 트렌드에 대한 인사이트를 얻는 방법

또한, 일간, 주간, 월간별로 데이터를 필터링할 수 있습니다. 인기 검색어 섹션 아래에서는 검색어 도구와 지역 통계로 쉽게 이동할 수 있습니다.

검색어 트렌드

네이버 데이터랩: 검색어트렌드

검색어 트렌드는 네이버의 4,200만 사용자를 대상으로 한 키워드 트렌드를 식별하는 데 유용합니다.

먼저, 조회하려는 키워드를 기반으로 최대 다섯 가지 주제를 선택합니다. 그런 다음 주제와 관련된 2차 키워드를 입력하고 쉼표(,)로 구분합니다. 주제당 최대 20개의 키워드를 추가할 수 있습니다. 예를 들어, “테이블”이라는 키워드를 검색할 때 “4인용 테이블”, “접이식 테이블”, “식탁”과 같은 2차 키워드를 추가할 수 있습니다. 마찬가지로, 데이터는 1개월, 3개월, 또는 1년 등의 시간 범위로 필터링할 수 있으며 기기, 성별, 연령별 필터도 있습니다.

네이버 데이터 랩: 검색어 트렌드 통계

주제어와 하위 주제어를 설정하면 입력한 키워드의 검색량을 하나의 트렌드로 통합하여 해당 주제가 네이버에서 얼마나 자주 검색되었는지를 보여줍니다.

제공되는 그래프는 분석하려는 키워드 트렌드의 일간, 주간, 월간 검색량을 시각적으로 나타냅니다. 설정한 키워드들의 총 검색량을 0에서 100까지의 상대적 수치로 표시합니다. 예를 들어, 1월의 검색량이 100이고 6월에 75라면, 이 기간 동안 검색량이 25% 감소했음을 의미합니다.

네이버 데이터랩은 구글 트렌드와 마찬가지로 실시간 검색량을 비교하지만 기기, 성별, 연령별로 추가적인 데이터 필터를 제공한다는 점에서 차이가 있습니다.

쇼핑 인사이트

네이버 데이터랩: 카테고리별 쇼핑 인사이트

네이버 데이터랩의 쇼핑 인사이트는 각 카테고리의 상세 통계를 제공하며, 클릭량 트렌드를 시간 범위, 기기, 성별, 연령별로 다양한 그래프로 시각화합니다. 예를 들어, 가구 및 인테리어 관련 제품 목록의 클릭은 주로 30대에서 40대의 모바일 사용자(82%) 및 여성(69%)에서 두드러집니다. 이 정보를 바탕으로 타겟팅 전략을 수립할 수 있습니다.

오른쪽 사이드바에서는 검색한 카테고리와 관련된 20개의 인기 검색어를 확인할 수 있으며, 이를 통해 보다 정교한 키워드를 발견할 수 있습니다. 특정 카테고리를 분석한 후에는 세부 키워드 분석을 생성할 수 있습니다. 먼저 카테고리(분야)를 선택하고, 키워드를 쉼표로 구분한 다음, 데이터의 기간을 설정하고 기기, 성별, 연령별로 필터링합니다. 전체 트렌드를 보는 것 외에도, 지정한 카테고리 내에서 각 키워드의 클릭량을 비교할 수 있습니다.

네이버 데이터랩: 쇼핑 인사이트 검색어 통계

반면 구글 트렌드에는 교육부터 재산, 법률까지 네이버와는 다른 25개 카테고리가 있습니다.

구글 트랜드 키워드 비교

지역 통계

네이버 데이터랩: 지역별 관심도 통계

지역 통계는 지역별 카테고리별 관심도를 보여줍니다. 시, 군(또는 구)별로 데이터를 필터링하고, 해당 지역에서 가장 많이 검색된 10개의 산업에 대한 검색 관심도를 0에서 100까지의 상대적 수치로 확인할 수 있습니다.

댓글통계

네이버 데이터랩: 댓글 통계

마지막으로 댓글 통계는 네이버 뉴스 기사에 달린 댓글 현황을 보여주며, 카테고리별 댓글 수와 성별, 기기별, 국가별 댓글 분포를 제공합니다.

네이버 데이터랩 VS 구글 트렌드

네이버 데이터랩과 구글 트렌드의 유사점은 두 플랫폼 모두 키워드 트렌드를 상대적 수치로 비교한다는 점입니다. 따라서 정확한 검색량 수치를 볼 수는 없지만, 두 플랫폼 모두 시간에 따른 트렌드를 분석할 수 있도록 도와줍니다.

차이점은 Google 트렌드의 데이터가 글로벌 데이터베이스에서 수집되는 반면, 네이버 데이터랩의 데이터는 한국어로 작성된 네이버 데이터베이스에서 수집되므로 더 현지화된 데이터라는 점입니다. 또한, 데이터를 보기 위한 검색 필터도 다릅니다.

네이버 데이터랩 vs 구글트렌드: 유사점

• 두 도구 모두 최대 5개의 키워드 트렌드 비교
• 두 도구 모두 시간에 따른 키워드 트렌드를 상대적 수치로 비교하는 그래프 생성

네이버 데이터랩 vs 구글 트렌드: 차이점